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教育情況：
語言水平：
技術(shù)專長：
個人愛好：
資格證書：
獲獎情況：
自我評價： |
主修課程：
自動控制原理，模電數(shù)電，強化學習，C 語言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊系統(tǒng)，Python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，機器學習，圖像處理與模式識別，智能機器人，智能控制系統(tǒng)。
技能：
1.熟練掌握 Altium Designer 軟件，能獨立完成 Pcb 電路板繪制
2.熟悉 C/C++語言編程和 Python 編程，可以完成基礎(chǔ)編程和簡單數(shù)據(jù)分析
3.熟練使用 Pycharm 軟件，了解 Pytorch 框架和 TensorFlow 框架，有深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項目經(jīng)驗
4.熟練掌握元器件焊接，能手動焊接貼片及直插式元器件。
5.熟練使用 Word、Excel 等常用辦公軟件。
項目經(jīng)歷：
1.海洋牧場輕型生產(chǎn)作業(yè)水下機器人
在團隊中負責制作水下機器人的核心電路板：水上及水下控制板、通信板，參與水上-水下通信的編
程，設(shè)計機器人的框架、材料和元器件的選型。后期機器組裝完后負責水下調(diào)試工作。
2.基于深度學習的自定義多目標識別
該項目是基于 yolov 虛擬環(huán)境下實現(xiàn)的，使用 pytorch 框架，多目標識別選擇的是根據(jù)需求對特定目 標圖片 建立數(shù)據(jù)集，使用 label img 進行標注預(yù)處理并輸入給選用的 yolov5s 模型進行特征提取及訓練，
獲得 一個損失 值滿意的模型進行實際應(yīng)用，最后選用攝像頭實時輸入，完成同時對多種目標進行識別并標注。
獲獎榮譽：
國際先進機器人及仿真技術(shù)大賽 一等獎
世界水下機器人大賽 二等獎
北京市電子設(shè)計競賽 三等獎
技能證書：
英語 CET-4
英語 CET-6
自我評價：本人在大學期間參加過多個項目，每個項目都盡職盡責，努力做到最優(yōu)。
我是一個脾氣非常好的男生，樂觀開朗，熱衷于進行團隊合作，能虛心求教他人，并堅信互幫互
助能讓團體穩(wěn)步向前。
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